[datatable-help] Select only group columns (by supplied but not j)

[Andreas Borg]

Hi,

I want to extract the groups from a data table without doing anything 
else, i.e. pretty much the same as calling 'unique'. The following does 
not work:

 > dt <- data.table(x=c(0,1,0,1), y=c(1,0,1,0))
 > dt
     x y
[1,] 0 1
[2,] 1 0
[3,] 0 1
[4,] 1 0
 > setkey(dt, x, y)
 > dt[,,by=list(x,y)]
Fehler in `[.data.table`(dt, , , by = list(x, y)) :
  'by' is supplied but not j

My workaround is to add a dummy column with a fixed value which I drop 
later:

 > dt[,1,by=list(x,y)][,list(x,y)]
     x y
[1,] 0 1
[2,] 1 0

Is there a more elegant way to achieve this? Or would it be possible to 
change the behaviour to allow 'by' without a j-expression (in which case 
my post account as a feature request)?

Anyway, thanks to the developers for this great package!

Andreas

-- 
Andreas Borg
Medizinische Informatik

UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität
Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik
Obere Zahlbacher Straße 69, 55131 Mainz
www.imbei.uni-mainz.de

Telefon +49 (0) 6131 175062
E-Mail: borg at imbei.uni-mainz.de

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