Dear Ruth,<br><br>now that I changed the specification as &#39;ego&#39; effect I could start the model, but R then crashed.<br><br>This is the command I used and the output I got after the crash:<br><br>&gt; myeff&lt;-includeInteraction(myeff,egoX,outActSqrt,interaction1=&quot;dev.ten&quot;,include=TRUE)<br>
                                        name shortName type interaction1<br>collaboration.objEffects.138.1 collaboration   unspInt eval             <br>                               interaction2 include effect1 effect2 effect3<br>
collaboration.objEffects.138.1                 TRUE      24      17       0<br><br>&gt; ans &lt;- siena07(mymodel, data=mydata, effects=myeff, batch=TRUE, verbose=TRUE, nbrNodes=3, useCluster=TRUE, initC=TRUE)<br><br>Stochastic approximation algorithm.<br>
Initial value for gain parameter = 0.3464102.<br>Start of the algorithm.<br>Target function values are <br>  1.  904.00000   2.   89.00000   3. 1009.38249   4. 5637.09646   5.  -23.27556 <br>  6.  354.12048   7.   72.53726   8.  221.19411   9.  -16.00520  10. 2756.24970 <br>
 11. 2756.24970<br><br>Start phase 0 <br>theta: -1.55  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00  0.00 <br>Current parameter values:<br>-1.547494  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000 <br>
 0.000000  0.000000  0.000000<br><br>Start phase 1 <br>Error in unserialize(node$con) : error reading from connection<br><br><br>Best regards,<br><br>Marco<br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 16, 2010 at 11:28 PM, Ruth M. Ripley <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ruth@stats.ox.ac.uk">ruth@stats.ox.ac.uk</a>&gt;</span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Dear Marco,<br>
<br>
Sorry, I think the information I have coded in the package is incorrect. I<br>
think the egoX should be an &#39;ego&#39; effect not a &#39;dyadic&#39;: if you change<br>
this in your effects object it should be OK.<br>
<br>
I will fix it in the package but it will be a couple of days before it is<br>
available in the binary on R-forge.<br>
<br>
Regards,<br>
<br>
Ruth<br>
<font color="#888888">--<br>
Ruth M. Ripley,                         <a href="mailto:Email%3Aruth@stats.ox.ac.uk">Email:ruth@stats.ox.ac.uk</a><br>
Dept. of Statistics,                    <a href="http://www.stats.ox.ac.uk/%7Eruth/" target="_blank">http://www.stats.ox.ac.uk/~ruth/</a><br>
University of Oxford,                   Tel:   01865 282851<br>
1 South Parks Road, Oxford OX1 3TG, UK  Fax:   01865 272595<br>
</font><div><div></div><div class="h5"><br>
<br>
On Tue, 16 Mar 2010, marco tonellato wrote:<br>
<br>
&gt; Dear All,<br>
&gt;<br>
&gt; I&#39;m currently modeling a bipartite network of 83 x 577 nodes with RSiena<br>
&gt; (revision 0.61). I was able to estimate significant and convergent<br>
&gt; parameters for the endogenous part and the main effects of 5 attributes<br>
&gt; (related to either node set).<br>
&gt;<br>
&gt; I now have a problem including interaction effects. In particular I would<br>
&gt; like to include the interaction of a constant binary covariate (which<br>
&gt; captures whether or not my nodes of the first mode have tenure) with the<br>
&gt; outdegree activity.<br>
&gt;<br>
&gt; Both using the tcl/tk initerface and entering (also with RSienaTest r62):<br>
&gt;<br>
&gt; myeff&lt;-includeInteraction(myeff,egoX,outActSqrt,interaction1=&quot;dev.ten&quot;,include=TRUE)<br>
&gt;<br>
&gt; R returned this error message:<br>
&gt;<br>
&gt; invalid interaction specification:&quot;must be at least one ego or both dyadic<br>
&gt; effects&quot;.<br>
&gt;<br>
&gt; Finally, I also noticed that the &quot;interactionType&quot;  attribute of the tenure<br>
&gt; egoX effect is set as dyadic, whereas it is left unspecified for all the<br>
&gt; altX effects related to the other attributes I measured for the nodes of the<br>
&gt; second mode.<br>
&gt;<br>
&gt; Am I doing something wrong? What should I do to get the interaction effects<br>
&gt; working?<br>
&gt; Thanks a lot,<br>
&gt;<br>
&gt; Marco<br>
&gt;<br>
<br>
</div></div></blockquote></div><br>