<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Thanks Dirk, I was not aware that both were off CRAN now.  And yes, I agree that maintaining NVIDIA based packages is not easy but I certainly want to attempt it.  It seems like my gpuR package has been well received and I would like to provide a CUDA based package as well.  Anything I can do to help make gpu computing more accessible to R users is my goal.  </span><br><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8px">Charles</span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jan 9, 2018 at 9:42 AM, Dirk Eddelbuettel <span dir="ltr"><<a href="mailto:edd@debian.org" target="_blank">edd@debian.org</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class=""><br>
On 9 January 2018 at 09:25, Charles Determan wrote:<br>
</span><span class="">| tied to NVIDIA.  That said, NVIDIA hardware is difficult to beat and<br>
| creating packages that leverage are arguably valuable (e.g. gputools,<br>
| gmatrix).  In my efforts to explore how to best develop these types of<br>
<br>
</span>They are also both off CRAN now!<br>
<br>
Maintaining NVidia-using code to the satisfaction of CRAN is seemingly not<br>
for the faint of heart.<br>
<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
Dirk<br>
<br>
--<br>
<a href="http://dirk.eddelbuettel.com" rel="noreferrer" target="_blank">http://dirk.eddelbuettel.com</a> | @eddelbuettel | <a href="mailto:edd@debian.org">edd@debian.org</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div>