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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal">Hi Everyone,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">I&#8217;m trying to perform the following task more efficiently in Rcpp, and am running into some trouble&#8230;<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">Here&#8217;s a simplified example of the sort of R code I&#8217;m trying to optimize, for Y a binary random variable, X a categorical variable with 3 classes:<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">For(I in 1:100000)<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">{<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">&nbsp; glm(X~Y, family=&#8221;binomial&#8221;);<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">}<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">This seems like an excellent candidate for Rcpp--I simply wish to evaluate the &#8216;for&#8217; loop in c&#43;&#43; to reduce the computational overhead.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">What I would like to <b>avoid</b> is having to re-write code for explicitly evaluating a generalized linear model in c&#43;&#43;. Any quick-and-dirty solution is acceptable. Two approaches that I have tried and been unsuccessful with are:<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">-Attempting to expose the C glm methods from the R stats package<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">-Working with the RcppModels package [having trouble with this due to my inability to find documentation, not that there isn&#8217;t some out there]<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">Any thoughts, references, or corrections to my above approaches would be appreciated.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">Thanks,<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">Jason<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
</div>
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