
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2//EN">

<HTML>

<HEAD>

<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=iso-8859-1">

<META NAME="Generator" CONTENT="MS Exchange Server version 6.5.7638.1">

<TITLE>Causally dependent mediators</TITLE>

</HEAD>

<BODY>

<!-- Converted from text/plain format -->

<BR>


<P><FONT SIZE=2>Dear subscribers,<BR>

<BR>

<BR>

I'm interested in using mediation for the following conceptual model applied to survey data:<BR>

<BR>

infant deprivation (binary) --> education level (ordered categorical) --> economic position (continous) --> aging well (dichotomous outcome)<BR>

<BR>

I assume that, apart from the mediation effects, each link has direct effects on the outcome.<BR>

<BR>

I've read in "Unpacking the Black Box of Causality: Learning about Causal Mechanisms from Experimental and Observational Studies" (Imai et al 2011), that studying education as the main mediator wouldn't be a problem, because the sequential ignorability assumption would be met due to the fact that the second mediator is downstream (figure 6d of that paper). That would be my first model.<BR>

<BR>

What should I do to know if the effect of education is partly or completely mediated by economic position? I understand I cannot use economic position as a main mediator in the model deprivation --> economic position --> aging well, because there would be an upstream mediator (education), which violates the sequential ignorability. I should use multimed then (my second model):<BR>

<BR>

<BR>

R> Xnames <- c("age","gender", "region")<BR>

R> set.seed(2014)<BR>

R> m.med <- multimed(outcome = "agingwell", med.main = "economic", med.alt = "education",<BR>

+ treat = "deprivation", covariates = Xnames,<BR>

+ data = framing, sims = 1000)<BR>

R> summary(m.med)<BR>

<BR>

<BR>

If I get a large mediating effect of "education" in my first model and a negligible effect of "economic" in the second, could I conclude that all the mediating effect of "education" on the relationship between "deprivation" and aging well is driven by "economic"?<BR>

<BR>

I suppose I cannot analyse multilevel data with multimed.<BR>

<BR>

<BR>

<BR>

Thank you very much.<BR>

<BR>

Angel Rodriguez-Laso<BR>

Research Project Manager<BR>

Matia Instituto Gerontológico<BR>

<BR>

<BR>

<BR>

<BR>

</FONT>

</P>


</BODY>

</HTML>