Hi-<div><br></div><div>I recommend that you consult the papers at this website. <a href="http://imai.princeton.edu/projects/mechanisms.html">http://imai.princeton.edu/projects/mechanisms.html</a></div><div><br></div><div>Which answer all of the questions you list below.</div>

<div><br></div><div>best,</div><div>Dustin</div><div><br></div><div><br clear="all">Dustin Tingley<br>Government Department<br>Harvard University<br><a href="http://scholar.harvard.edu/dtingley" target="_blank">http://scholar.harvard.edu/dtingley</a><div>

Director, Program on Experience Based Learning in the Social Sciences<br><div><a href="http://projects.iq.harvard.edu/peblss/" target="_blank">http://projects.iq.harvard.edu/peblss/</a>
</div><div>Contribute to the Research Reservoir: <a href="http://projects.iq.harvard.edu/undergradscholars/pages/research-resources" target="_blank">http://projects.iq.harvard.edu/undergradscholars/pages/research-resources</a></div>

</div><br>
<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Mar 8, 2012 at 11:38 AM, M Subbiah <span dir="ltr"><<a href="mailto:sisufive5@yahoo.com">sisufive5@yahoo.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div><div style="font-size:12pt;font-family:times new roman,new york,times,serif"><div>I would like to convey that, we dont have a formal
training in mediation-moderation analysis, and through the reference cited
above and other such materials we are able understand and implement the methods
(in R specifically)</div><div class="MsoNormal"><br></div>

<div class="MsoNormal">We have attempted the procedure elaborated in (2) for a data
set (pertain to a study on extent of search by students) using 3 independent
variables (IV) and one mediating (M) variable. All IV, Mediating and dependent
variables (DV) are metric. </div>

<div class="MsoNormal"><span style="width:557px;min-height:186px"></span> </div>

<div class="MsoNormal"> <b>Please find the attachment for the diagram depicts the relation </b> <br></div>

<br clear="ALL">

<div class="MsoNormal">We have attempted the procedure (in R) as </div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in">b <- lm(MOT ~ TP + PC + PK,
data=MOD3)</div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in">c <- lm(EXS ~ MOT+TP + PC + PK,
data=MOD3)</div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in">OP <- mediate(b, c, sims=10,boot =
TRUE, treat="PK", mediator="MOT")</div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in"> </div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in"><b>Your
valuable clarification needed:</b></div>

<div style="margin-top:0in"><span><span><span style="font:7.0pt "Times New Roman"">       
</span>I.<span style="font:7.0pt "Times New Roman"">           
</span></span></span>We run three times by replacing the IV in “treat=
“. Is this a right approach to study the mediating effect?</div>

<div style="margin-top:0in"><span><span><span style="font:7.0pt "Times New Roman"">     
</span>II.<span style="font:7.0pt "Times New Roman"">            </span></span></span>Please explain how to interpret the outputs
(though we understand the point and interval estimates) ACME, Mediation Effect,
Direct Effect, Total Effect, Proportion of Total Effect via Mediation.</div><div style="margin-top:0in"><br></div><div class="MsoNormal" style="margin-top:0in">It will be of more useful if you
could help us to clarify and use the methods more reasonably well</div>

<div class="MsoNormal" style="margin-top:0in"> </div>

We thank in advance for your advice and
suggestion</div></div><br>_______________________________________________<br>
Mediation-information mailing list<br>
<a href="mailto:Mediation-information@lists.r-forge.r-project.org">Mediation-information@lists.r-forge.r-project.org</a><br>
<a href="https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/mediation-information" target="_blank">https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/mediation-information</a><br></blockquote></div><br>

</div>