<div dir="ltr">This is a possible bug report:
<div><br></div><div style>I am trying to build latest MixABEL on Mac OS using the 'makedistrib' script</div><div style><br></div><div style><a href="https://r-forge.r-project.org/scm/viewvc.php/pkg/GenABEL-general/scripts/makedistrib_MixABEL.sh?view=markup&root=genabel">https://r-forge.r-project.org/scm/viewvc.php/pkg/GenABEL-general/scripts/makedistrib_MixABEL.sh?view=markup&root=genabel</a><br>
</div><div style><br></div><div style>I get</div><div style><br></div><div style><div>> time0.fmm <- proc.time()</div><div>> fmm <- FastMixedModel(Response=res,</div><div>+ <span class="" style="white-space:pre">                                            </span>Explan=expl,</div>
<div>+ <span class="" style="white-space:pre">                                          </span>Kin = gkin,</div><div>+ <span class="" style="white-space:pre">                                              </span>Cov=covariates)</div><div><br></div><div> *** caught bus error ***</div><div>address 0x105639487, cause 'non-existent physical address'</div>
<div><br></div><div> *** caught bus error ***</div><div><br></div><div> *** caught bus error ***</div><div>address 0x105639487, cause 'non-existent physical address'</div><div>address 0x105639487, cause 'non-existent physical address'</div>
<div><br></div><div> *** caught bus error ***</div><div>address 0x105639487, cause 'non-existent physical address'</div><div><br></div><div>Traceback:</div><div> 1: .Call("rint_flmm", as.double(Explan), as.double(Response), as.integer(dim(Explan)[1]),     as.integer(dim(Explan)[2]), as.double(t(Covariates)), as.integer(dim(Covariates)[2]),     as.double(t(GenVar)), as.double(nu_naught), as.double(gamma_naught))</div>
<div> 2: FastMixedModel(Response = res, Explan = expl, Kin = gkin, Cov = covariates)</div><div>aborting ...</div><div><br></div><div>Traceback:</div><div> 1: </div><div>Traceback:</div><div><br></div><div>Traceback:</div>
<div>.Call("rint_flmm", as.double(Explan), as.double(Response), as.integer(dim(Explan)[1]),  1:  1:     as.integer(dim(Explan)[2]), as.double(t(Covariates)), as.integer(dim(Covariates)[2]), .Call("rint_flmm", as.double(Explan), as.double(Response), as.integer(dim(Explan)[1]), .Call("rint_flmm", as.double(Explan), as.double(Response), as.integer(dim(Explan)[1]),     as.double(t(GenVar)), as.double(nu_naught), as.double(gamma_naught))    as.integer(dim(Explan)[2]), as.double(t(Covariates)), as.integer(dim(Covariates)[2]),     as.integer(dim(Explan)[2]), as.double(t(Covariates)), as.integer(dim(Covariates)[2]), </div>
<div>    as.double(t(GenVar)), as.double(nu_naught), as.double(gamma_naught))    as.double(t(GenVar)), as.double(nu_naught), as.double(gamma_naught)) 2: </div><div><br></div><div>FastMixedModel(Response = res, Explan = expl, Kin = gkin, Cov = covariates) 2:  2: </div>
<div>FastMixedModel(Response = res, Explan = expl, Kin = gkin, Cov = covariates)FastMixedModel(Response = res, Explan = expl, Kin = gkin, Cov = covariates)aborting ...</div><div><br></div><div style>... SO ON</div></div></div>