<div dir="ltr"><div><div class="gmail_signature"><div><div>Hi,</div><div><br></div><div>Well that solved the problem (trimming the indices object trim(gul.indices[[2]], age 4:12). No errors come up but stock numbers and F's are really spurious</div><div>and nothing in the range of the XSA run. F are given below as a example:</div><div><br></div><div>> gulfit@harvest[,ac(2010:2014)]  # a4a output</div><div>An object of class "FLQuant"</div><div>, , unit = unique, season = all, area = unique</div><div><br></div><div>    year</div><div>age  2010       2011       2012       2013       2014     </div><div>  4  0.00061883 0.00054841 0.00088312 0.00104010 0.00070947</div><div>  5  0.00194001 0.00170594 0.00221326 0.00254813 0.00223464</div><div>  6  0.00515556 0.00454088 0.00496769 0.00561751 0.00602334</div><div>  7  0.01007180 0.00901793 0.00900872 0.01006750 0.01202780</div><div>  8  0.01384780 0.01273870 0.01257350 0.01389800 0.01666770</div><div>  9  0.01448220 0.01365150 0.01385510 0.01499370 0.01669910</div><div>  10 0.01336920 0.01269240 0.01303890 0.01351880 0.01358130</div><div>  11 0.01248430 0.01165750 0.01145380 0.01107690 0.01019620</div><div>  12 0.01247860 0.01127330 0.00997400 0.00880635 0.00769486</div><div>  13 0.01285800 0.01125750 0.00874288 0.00700203 0.00595635</div><div>  14 0.01248820 0.01082000 0.00757566 0.00557152 0.00460538</div><div>  15 0.01064480 0.00939845 0.00633618 0.00439713 0.00344647</div><div>  16 0.00797521 0.00732193 0.00509501 0.00344610 0.00249670</div><div>  17 0.00569563 0.00541743 0.00403299 0.00273092 0.00182383</div><div>  18 0.00435670 0.00416232 0.00326465 0.00224600 0.00142545</div><div>  19 0.00388555 0.00355594 0.00278197 0.00194974 0.00124088</div><div>  20 0.00406418 0.00340829 0.00250123 0.00177887 0.00119688</div><div>  21 0.00465988 0.00349410 0.00231912 0.00166745 0.00122197</div><div><br></div><div>units:  f</div><div>> gul_F[,ac(2010:2014)]  # XSA output</div><div>     2010   2011   2012   2013   2014</div><div>4  0.0047 0.0115 0.0015 0.0066 0.0053</div><div>5  0.0143 0.0311 0.0100 0.0154 0.0296</div><div>6  0.0675 0.0787 0.0485 0.0655 0.0872</div><div>7  0.1257 0.1506 0.0947 0.1182 0.1404</div><div>8  0.1696 0.2211 0.1632 0.1897 0.2082</div><div>9  0.2107 0.2428 0.1669 0.2651 0.2607</div><div>10 0.2624 0.3209 0.2170 0.2783 0.2700</div><div>11 0.2686 0.3086 0.2396 0.3374 0.2840</div><div>12 0.3309 0.4213 0.2750 0.3371 0.2146</div><div>13 0.4980 0.6288 0.4110 0.4805 0.2861</div><div>14 0.4428 0.5557 0.4666 0.5562 0.3298</div><div>15 0.4462 0.5266 0.4679 0.6606 0.4605</div><div>16 0.3444 0.4555 0.4277 0.5946 0.4433</div><div>17 0.2812 0.3540 0.3561 0.5347 0.3910</div><div>18 0.2529 0.3157 0.3512 0.4841 0.3601</div><div>19 0.4566 0.2772 0.1803 0.2773 0.3215</div><div>20 0.2534 0.3124 0.2804 0.4170 0.4099</div><div>21 0.2534 0.3124 0.2804 0.4170 0.4099</div><div><br></div><div>best,</div><div>Luis</div></div><div><br></div></div></div>
</div>