<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META content="text/html; charset=iso-8859-1" http-equiv=Content-Type>
<META name=GENERATOR content="MSHTML 8.00.6001.18975">
<STYLE></STYLE>
</HEAD>
<BODY bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT size=2 face=Arial>Thanks Rob. That begs an obvious 
question&nbsp;then&nbsp;... what are you coding in now ?</FONT></DIV>
<BLOCKQUOTE 
style="BORDER-LEFT: #000000 2px solid; PADDING-LEFT: 5px; PADDING-RIGHT: 0px; MARGIN-LEFT: 5px; MARGIN-RIGHT: 0px">
  <DIV>"Rob Forler" &lt;<A 
  href="mailto:rforler@uchicago.edu">rforler@uchicago.edu</A>&gt; wrote in 
  message <A 
  href="news:AANLkTikSsoy8F6aKuQYXW5GWeMLiE+Y07D_3X+K7AeX=@mail.gmail.com">news:AANLkTikSsoy8F6aKuQYXW5GWeMLiE+Y07D_3X+K7AeX=@mail.gmail.com</A>...</DIV>
  <DIV>I can attest that I used data.table very extensively for several months 
  on large datasets (financial). I was replacing a fair of poorly coded 
  data/frame, sql, plyr, apply code, and was able to match the previous numbers 
  and do a significant amount of new analysis because of the ease of using 
  data.tables.</DIV>
  <DIV>&nbsp;</DIV>
  <DIV>If I was still coding in R on a regular basis you can gauarauntee I'd use 
  data.table every day.</DIV>
  <DIV>&nbsp;</DIV>
  <DIV>Thanks,</DIV>
  <DIV>Rob<BR><BR></DIV>
  <DIV class=gmail_quote>On Tue, Dec 7, 2010 at 7:30 AM, Matthew Dowle <SPAN 
  dir=ltr>&lt;<A 
  href="mailto:mdowle@mdowle.plus.com">mdowle@mdowle.plus.com</A>&gt;</SPAN> 
  wrote:<BR>
  <BLOCKQUOTE 
  style="BORDER-LEFT: #ccc 1px solid; MARGIN: 0px 0px 0px 0.8ex; PADDING-LEFT: 1ex" 
  class=gmail_quote>Just to clarify also about the date of first release - 
    March 2010? Any<BR>chance Mel you looked at the CRAN archive page and read 
    off the last row?<BR>Oldest is first not last on that page :<BR><BR><A 
    href="http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/data.table/" 
    target=_blank>http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/data.table/</A><BR><BR>v1.0 
    was released April 2006 but that was removed from CRAN happily 
    because<BR>base quickly (within weeks) included features that removed the 
    need for<BR>data.table. &nbsp;It was re-released in Aug 2008 with new 
    functionality so that's<BR>the relevant release date for your 
    purpose.<BR><BR>Feel free to post the puzzling results. You've done well to 
    use it for 2<BR>weeks without posting, so you can probably tilt towards 
    using this list more<BR>(on a new thread please). If we can get you over 
    those hurdles first then<BR>reconsider if the 'robustness' question still 
    stands.<BR><BR>Other info which you may have not have found yet 
    ...<BR><BR>Crantastic has 5 detailed user reviews of data.table. It does 
    state that<BR>v1.1 was released over 2 years ago, too, so leads me to guess 
    you may have<BR>missed the link to crantastic on the data.table 
    homepage.<BR><BR>There are some oddities in the ranking formula but if you 
    look at<BR><A href="http://crantastic.org/popcon" 
    target=_blank>http://crantastic.org/popcon</A> and realise that the batch 
    near the bottom<BR>starting with reshape, ggplot2 and plyr should be at the 
    top (seems like a<BR>bug, I'll let them know) then data.table appears to be 
    around the 8th most<BR>popular CRAN package with average score 4.7/5 and 10 
    users, compared to<BR>ggplot2's 39 users. &nbsp;So crantastic itself is not 
    popular since everyone<BR>knows that ggplot2 has many more than 39 users, 
    and some very popular and<BR>stable packages don't have any votes at all. 
    Even so perhaps this small<BR>amount of data may be useful in your 
    assessment generally. &nbsp;"data.table" is<BR>not the easiest to google 
    for.<BR><BR>The NEWS file (link on the homepage) says that v1.2 was released 
    in Aug<BR>2008, too, at the bottom, along with what changed in each release 
    since<BR>then.<BR><BR>Matthew<BR><BR>"Tom Short" &lt;<A 
    href="mailto:tshort.rlists@gmail.com">tshort.rlists@gmail.com</A>&gt; wrote 
    in 
    message<BR>news:AANLkTik=0j5da9j8_zVaW4DZhygKg6oqRP1Pg+JG3TFg@mail.gmail.com...<BR>
    <DIV>
    <DIV></DIV>
    <DIV class=h5>&gt; On Mon, Dec 6, 2010 at 10:54 PM, mbacou &lt;<A 
    href="mailto:mel@mbacou.com">mel@mbacou.com</A>&gt; wrote:<BR>&gt;&gt; My 
    question is: is data.table ready for production? Would you rely on 
    it<BR>&gt;&gt; for<BR>&gt;&gt; sensitive publications?<BR>&gt;<BR>&gt; If 
    you have tight time deadlines, you may want to go with what you<BR>&gt; have 
    experience with, especially if it involves complicated queries or<BR>&gt; 
    manipulations. If you've already tried the data.table features 
    you'll<BR>&gt; need for "production", then using data.table may help you get 
    things<BR>&gt; done faster.<BR>&gt;<BR>&gt; Data.table has been robust for 
    me on 6-GB datasets on a machine with<BR>&gt; 24 GB of ram. With data.table, 
    as with most tools, user error is more<BR>&gt; likely than a tool bug, so 
    you need to test/check your data and your<BR>&gt; results.<BR>&gt;<BR>&gt; - 
    Tom<BR><BR><BR><BR>_______________________________________________<BR>datatable-help 
    mailing list<BR><A 
    href="mailto:datatable-help@lists.r-forge.r-project.org">datatable-help@lists.r-forge.r-project.org</A><BR><A 
    href="https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/datatable-help" 
    target=_blank>https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/datatable-help</A><BR></DIV></DIV></BLOCKQUOTE></DIV><BR>
  <P>
  <HR>

  <P></P>_______________________________________________<BR>datatable-help 
  mailing 
  list<BR>datatable-help@lists.r-forge.r-project.org<BR>https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/datatable-help<BR></BLOCKQUOTE></BODY></HTML>