<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    I have exactly the same problem, both with my own data and with the
    tutorial data.  I have not found a solution or any previous mention
    of this problem.  I have used BIOMOD successfully before on the same
    computer.  I have BIOMOD version 1.1-7.02/r300 and R version 2.15.0
    (all up to date).<br>
    <br>
    Input code:<br>
    <br>
    <hr size="2" width="100%"><font color="#ff0000"><tt>library(BIOMOD)</tt><br>
      <tt>data(Sp.Env)<br>
        LatLong <- Sp.Env[,2:3]<br>
        Expl.Var <- Sp.Env[,4:10]<br>
        Resp.Var <- Sp.Env[,11:17]<br>
        Initial.State(Response = Resp.Var[,1:2], Explanatory = Expl.Var)<br>
        Models(GLM = FALSE, TypeGLM = "quad", Test = "AIC", GBM = FALSE,
        No.trees = 3000, GAM = FALSE, CTA = TRUE, CV.tree = 50,<br>
           ANN = FALSE, CV.ann = 2, SRE = FALSE, quant=0.05, FDA = TRUE,
        MARS = FALSE, RF = FALSE, NbRunEval = 2, DataSplit = 80,<br>
           Yweights=NULL, Roc=TRUE, Optimized.Threshold.Roc=TRUE,
        Kappa=TRUE, TSS=TRUE, KeepPredIndependent = FALSE, VarImport=5,<br>
           NbRepPA=2, strategy="circles", coor=LatLong, distance=2,
        nb.absences=1000)   </tt></font><br>
    <hr size="2" width="100%"><br>
    Output error:<br>
    <br>
    <hr size="2" width="100%"><font color="#3333ff"><tt>-----------------------------------
        <br>
        Modelling summary <br>
        ----------------------------------- <br>
        Number of species modelled :            2<br>
        Sp281, Sp290<br>
        <br>
        numerical variables :                   Var1, Var2, Var3, Var4,
        Var5, Var6, Var7<br>
        <br>
        <br>
        number of evaluation repetitions :      2<br>
        number of pseudo-absences runs :        2<br>
        models selected :                       CTA, FDA<br>
        total number of model runs :            24<br>
        ----------------------------------- <br>
        <br>
        <br>
        #####                    Sp281                  #####<br>
        #####              pseudo-absence run 1                 #####<br>
        Model=Classification tree <br>
                 50 Fold Cross-Validation <br>
        Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action =
        na.action, xlev = attr(object,  : <br>
          invalid type (list) for variable 'Var1'</tt></font><br>
    <hr size="2" width="100%"><br>
    Any assistance would be greatly appreciated,<br>
    <br>
    Chris<br>
    <br>
    ___________________________________________________<br>
    <br>
    <b>Dr Christopher Hassall</b><br>
    Ontario MRI Postdoctoral Fellow<br>
    Carleton University<br>
    Ottawa, ON,<br>
    K1S 5B6 Canada <br>
    Tel: 00 1 (613) 520 2600 (ext. 3866)<br>
    Fax: 00 1 (613) 520 3539<br>
    <a href="http://www.christopherhassall.com/">http://www.christopherhassall.com/</a><br>
    ___________________________________________________<br>
    <br>
    On 10/05/2012 4:57 PM, Oscar Javier Ramos wrote:
    <blockquote
cite="mid:CALEwBbU7kR0D+=Tm1eqnafgW19GvDkUHA88VNje9=bSg4hK=nQ@mail.gmail.com"
      type="cite">Hi,<br>
      <br>
      I'm beginning with BIOMOD. <br>
      <br>
      Just running the example on the "BIOMOD: Tutorial (February 13,
      2012)" => data(Sp.Env)", <br>
      <br>
      I got the following error:<br>
      <br>
      ------------------------------
      <div id=":7z">----- <br>
        Modelling summary <br>
        ----------------------------------- <br>
        Number of species modelled :            2<br>
        Sp281, Sp290<br>
        <br>
        numerical variables :                   Var1, Var2<br>
        <br>
        <br>
        number of evaluation repetitions :      3<br>
        number of pseudo-absences runs :        2<br>
        models selected :                       ANN, CTA, GAM, GBM, GLM,
        MARS, FDA, RF, SRE<br>
        total number of model runs :            144<br>
        ----------------------------------- <br>
        <br>
        <br>
        #####                    Sp281                  #####<br>
        #####              pseudo-absence run 1                 #####<br>
        Model=Artificial Neural Network <br>
                 2 Fold Cross Validation + 3 Repetitions <br>
        Calibration and evaluation phase: Nb of cross-validations:  3 <br>
        <br>
        Error in model.frame.default(formula = eval(parse(text =
        paste("Target[Samp$calibration]",  : <br>
          invalid type (list) for variable 'Var1'<br>
        <br>
        <br>
        Could anyone help me to overcome this problem?<br>
        <br>
        <br>
        Thanks,<br>
        <br>
        Oscar<br>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
Biomod-commits mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Biomod-commits@lists.r-forge.r-project.org">Biomod-commits@lists.r-forge.r-project.org</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/biomod-commits">https://lists.r-forge.r-project.org/cgi-bin/mailman/listinfo/biomod-commits</a>
</pre>
      <br>
      <div class="moz-signature">-- <br>
        <br>
      </div>
    </blockquote>
  </body>
</html>